Neural netzwerk B2B Pro Q4

Edge-optimierte KI-Plattform für Unternehmen — hochperformante Rechner, effiziente Multiplikationsprozesse und skalierbare Schnittstellen.

Angebot anfordern Technische Daten

Kurzüberblick

Die B2B Pro Q4 Serie ist ausgelegt für latenzarme Inferenz, massiv-parallele Multiplikationsoperationen und robuste Datenschnittstellen für Produktions- und Analyseumgebungen.

Edge-optimierte KI-Beschleuniger
Redundante I/O und sichere Verbindungen
Modulare Skalierung für Cluster

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Technologie & Architektur

Die Architektur kombiniert dedizierte Matrix-Multiplikationsbeschleuniger, optimierte neuronale Compiler und Laufzeit für deterministische Inferenz mit hoher Durchsatzrate.

Highlights

Präzisions-Anpassung (INT8/FP16) für Rechen- und Energie-Effizienz
On-device Model Caching für Offline-Szenarien
Sichere Boot-Chain und Ende-zu-Ende Verschlüsselung

Lead Engineer

Dr. Lena Fischer — Systemarchitektur & KI-Optimierung

Modelkonfigurationen

Wählen Sie die passende Ausführung für Ihren Anwendungsfall — von kompakter Edge-Box bis zum skalierten Rack-Cluster.

Kompakte Einheit für feldnahe Inferenz: 4 TOPS, passive Kühlung, dual-Ethernet, ideal für IoT-Gateways.

Rack-fähige Appliance mit 48 TOPS, redundanten PSUs, NVMe-Cache und Orchestrations-Support für Kubernetes-Workloads.

Vollständig skalierbares Cluster-Design mit Orchestration, hoher Verfügbarkeit und automatischem Failover für kritische Anwendungen.

Technische Daten (Auszug)

Modell	Peak TOPS	RAM	Storage	Netzwerk
Q4-Edge Mini	4	8 GB LPDDR5	1 TB NVMe	2x1GbE
Q4-Enterprise	48	64 GB DDR5	4 TB NVMe (mirrored)	2x10GbE + 2x1GbE
Q4-Cluster Pro (per node)	128	256 GB DDR5	8 TB NVMe	Dual 25GbE

Spezifikationen können je nach optionaler Hardware variieren.

Benchmarks & Leistung

Beispiele aus realen Tests: Inferenzlatenz, Durchsatz und Energieeffizienz stehen im Fokus.

Inferenzlatenz

Q4-Enterprise: ~6 ms (ResNet50, Batch=1)

Durchsatz

Q4-Cluster Pro: >12k req/s (optimierte Pipelines)

Effizienz

Leistungsaufnahme pro TFLOPS verbessert durch Präzisionsoptimierung.

Galerie

Produktansichten, Laboreinrichtung und Einsatzbeispiele.

Einsatzszenarien

Industrielle Bildverarbeitung

Detektion und Klassifikation in Echtzeit mit deterministischer Latenz.

Use Case besprechen

Predictive Maintenance

On-site Analyse großer Sensordatenströme ohne dauerhafte Cloud-Anbindung.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen

Lieferzeit und Integrationszeit hängen von Konfiguration und Standort ab. Typischerweise 4–8 Wochen bis zur Inbetriebnahme bei Standardinstallationen.

Ja, native Unterstützung für Containerlaufzeit, Kubernetes-Integration und CI/CD-Pipelines ist verfügbar.

Secure Boot, TPM-Unterstützung, verschlüsselte Laufwerke und Rollenbasierte Zugriffskontrolle sind Teil der Standardausstattung.

Kontakt & Demo

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Für Piloten, Angebote und technische Details: wir beraten Sie praxisnah und herstellerunabhängig.

Telefon: + (49) 1579 482-31-67

E-Mail: [email protected]

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