Edge KI Rechner X1
Kompakter On‑Device KI-Accelerator für hochperformante Multiplikation und Matrix-Operationen. Echtzeit-Inferenz, optimierte NPU-Architektur und robuste Schnittstellen für industrielle Anwendungen.
Designed & getestet in Berlin · Betriebsystem-agnostisch · Skalierbar
Technische Spezifikationen
Kernkomponenten des Edge KI Rechners X1. Optimiert für niedrige Latenz und hochdichte Matrix-Multiplikation.
| CPU | Octa-Core ARM Cortex-A78 |
|---|---|
| NPU | 16 TOPs dedizierte NPU (Mixed Precision) |
| RAM | 32 GB LPDDR5 |
| Speicher | 1 TB NVMe (erweiterbar) |
| I/O | 2x 10GbE, 4x USB4, PCIe Gen4 |
| Sicherheit | TPM 2.0, Secure Boot, Hardware-Isolation |
| Leistung | 60 W typischer Verbrauch, passive Kühlung möglich |
| Abmessungen | 220 × 120 × 30 mm |
Hardware-Design
Modulares Gehäuse mit aktiver oder passiver Kühlung, platzsparende Montageoptionen und industrietaugliche Anschlüsse.
Leistungsbenchmarks
Vergleichsbenchmarks (on-device Inferenz) für typische Multiplikations-lastige Modelle.
Matrix-Multiplikation (FP16)
- Durchsatz: ~12.8 TFLOPS (peak NPU)
- End-to-End Latenz (512×512): 7.2 ms
- Energieeffizienz: 210 GFLOPS/W
Quantisierte Modelle (INT8)
- Durchsatz-Steigerung bei INT8: +2.4x gegenüber FP16
- Optimierte Multiplikationskerne für Batching
- Inference-Support für ONNX, TFLite, und proprietäre Runtime
Hauptmerkmale
On-Device KI
Niedrige Latenz, Datenschutz durch lokale Verarbeitung, keine ständige Cloud-Anbindung erforderlich.
Multiplikation-optimiert
Spezielle Hardwarepfade und Kernel für große Matrixoperationen und Batch-Multiplikationen.
Schnittstellen & Sicherheit
Verschlüsselte Speicherung, abgesicherte Bootkette und standardisierte APIs für Integration.
Galerie & Einsatzbeispiele
Kontakt zum Engineering-Team
Unsere Ingenieure unterstützen bei Validierung, Test-Sets und Integration in Automatisierungsumgebungen.
Häufige Fragen (FAQ)
Vergleich: On‑Device vs Cloud
| Aspekt | Edge KI Rechner X1 | Cloud |
|---|---|---|
| Latenz | Niedrig (ms-Bereich) | Höher (Netzwerkabhängig) |
| Datenschutz | Hoch (lokal) | Variabel |
| Betriebskosten | Einmalig/On-Premise | Laufende Gebühren |
| Skalierbarkeit | Horizontale Skalierung vor Ort | Elastisch, hohe Peak-Leistung |
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